Search Results

Filter
  • 1-10 of  574 results for ""DIGITAL footprint""
Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request
Academic Journal

Exploring the digital footprint of depression: a PRISMA systematic literature review of the empirical evidence.

Subjects: *DIGITAL footprint; *LITERATURE reviews; *MENTAL depression

  • Source: BMC Psychiatry. 8/6/2022, Vol. 22 Issue 1, p1-24. 24p. 2 Diagrams, 5 Charts, 2 Graphs.

  • Abstract: Background: This PRISMA systematic literature review examined the use of digital data collection methods (including ecological momentary assessment [EMA], experience sampling ... Copyright of BMC Psychiatry is the property of BioMed Central and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted ...

Record details

×
Periodical

Wipe Your DIGITAL FOOTPRINT.

Subjects: *Computer passwords; *Google Home; *Amazon Echo

  • Source: Computer Act!ve. 8/17/2022, Issue 638, p50-57. 7p. 18 Color Photographs.

  • Abstract: DISCONNECT & CLOSE OLD ACCOUNTS Disconnect forgotten tools from your accounts Many websites and apps let you sign up (and in) using your Google, Microsoft, Apple ...

Record details

×
Academic Journal

Towards Dynamic Model-Based Agile Architecting of Cyber-Physical Systems.

Subjects: *CYBER physical systems; *DIGITAL footprint; *NUMBER systems

  • Source: Sensors (14248220). Apr2022, Vol. 22 Issue 8, pN.PAG-N.PAG. 11p.

  • Abstract: A model-based approach to large-scale distributed system architecting is suggested, which is based on the use of dynamic digital twins. This ... Copyright of Sensors (14248220) is the property of MDPI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a ...

Record details

×
Academic Journal

Real-Time Footprint Planning and Model Predictive Control Based Method for Stable Biped Walking.

Subjects: *PREDICTION models; *DIGITAL footprint; *CENTER of mass

  • Source: Computational Intelligence & Neuroscience. 4/1/2022, p1-10. 10p.

  • Abstract: In order to walk in a physical environment, the biped will encounter various external disturbances, and walking under persistent conditions is still challenging. This paper ... Copyright of Computational Intelligence & Neuroscience is the property of Hindawi Limited and its content may not be copied or emailed to multiple sites or ...

Record details

×
Academic Journal

ТЕХНОЛОГИЯ BIG DATA: ОСНОВНЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

Subjects: *Big data; *Public administration; Digital footprint

  • Source: National Interests Priorities & Security. 2022, Vol. 18 Issue 5, p906-927. 22p.

  • Abstract: Subject. This article discusses the use of Big Data in the activities of companies and in the system of public administration. Objectives. The article aims ... Предмет. Использование больших данных в деятельности компаний и в системе государственного управления. Цели. Анализ правовых аспектов использования больших данных. Поиск путей повышения эффективности применения больших данных в бизнесе и государственном управлении. Методология. Использованы общенаучные методы исследования. Результаты. Показано, что анализ информации, относящейся к большим данным, позволяет бизнесу строить подробные и максимально приближенные к реальности модели потребительского поведения. В условиях пандемии COVID-19 использование технологии больших данных позволило значительно снизить темпы роста числа заболевших в ряде стран. Выводы. Использование технологий анализа информации, относящейся к большим данным, поддерживает инновационные процессы в рамках организации. В сфере государственного управления использование цифрового следа способствует обеспечению безопасности, но открывает возможность для ущемления прав и свобод граждан. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Record details

×
Academic Journal

КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ МОШЕННИЧЕСТВА ПЕРСОНАЛА И ПРИЕМЫ ЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ

Subjects: *Information processing; *Forensic accounting; Multilevel models

  • Source: International Accounting. Feb2022, Vol. 21 Issue 2, p198-212. 14p.

  • Abstract: Subject. This article discusses the need to create multi-level models of personnel fraud, their structure and peculiarities of formation in the context of the rapid ... Предмет. Одной из проблем обеспечения экономической безопасности коммерческих организаций, требующих неотложного решения, является разработка научного обеспечения борьбы с мошенничеством персонала. На первом этапе для решения этой проблемы необходимо создать многоуровневые модели мошенничества персонала, являющиеся необходимым условием эффективной диагностики признаков и следов противоправной деятельности данного вида. Структура таких моделей, особенности их формирования в условиях бурного роста цифровых технологий в обработке экономической информации являются предметом исследования в данной статье. Цели. Представить авторский подход к определению структуры типовых моделей мошенничества персонала. Обозначить основные элементы таких моделей, обосновать корреляционные связи между предложенными элементами. Определить особенности цифровых следов противоправной деятельности исследуемого вида, закономерно отражающихся в цифровых носителях экономической информации. Обосновать необходимость использования цифровых технологий для разработки многоуровневых моделей мошенничества персонала. Методология. Использованы методы: сравнительный анализ, систематизация, индукция, дедукция. Результаты. Определены подходы к формированию многоуровневых типовых моделей мошенничества персонала. Приведены основные элементы таких моделей, показана корреляционная связь между ними. На примере показано, как можно на основе использования экономической информации обнаруживать следы некоторых способов мошенничества персонала. Обозначены основные формы цифровых следов противоправной деятельности. Обоснована необходимость использования цифровых технологий для разработки моделей мошенничества персонала. Область применения. Положения, приведенные в данной статье, могут применяться в теории и практике криминалистической диагностики признаков мошенничества персонала. Обнаруженные путем диагностики с использованием типовых моделей криминалистические признаки мошенничества персонала позволят эффективно выявлять и раскрывать данный вид противоправной деятельности. Выводы. Сформулированные методические подходы позволяют на научной основе разрабатывать типовые многоуровневые модели мошенничества персонала с использованием цифровых технологий. Могут служить основой для научной дискуссии и на этой основе способствовать дальнейшим научным исследованиям в области проблем криминалистической диагностики мошенничества персонала. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Record details

×
Academic Journal

РИСКИ И ПРЕИМУЩЕСТВА ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ НА ТЕНЕВОМ РЫНКЕ ТРУДА (НА ПРИМЕРЕ УЗБЕКИСТАНА).

Subjects: *Labor supply; *Informal sector; *Information technologyUzbekistanWorld Bank

  • Source: St. Petersburg State Polytechnic University Journal. Economics. Feb2022, Vol. 15 Issue 1, p7-18. 12p.

  • Abstract: The digital economy is a reality of today rapidly expanding its horizons, providing innumerable opportunities for economic development. The introduction of ... Цифровая экономика является реальностью сегодняшнего дня и стремительно расширяет свои горизонты, предоставляя неисчисляемые возможности на пути развития эко- номики. Внедрение цифровой экономики в современном мире требует не только финансов и времени, но и готовых к этому правительства, народа и соответственно специалистов, актуаль- ность цифровизации, несомненно, касается и проблемы трудоустройства. Целью данной статьи является определение влияния цифровой экономики на теневую занятость и долю теневого сек- тора в целом. Основной целью данного исследования является изучение влияния увеличения расходов на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) и распро- странённости и доступности сети интернет среди населения на долю теневой рабочей силы и теневой экономики в целом. Анализ и синтез разносторонних взглядов и обобщение статистики позволяют сделать заключение о влиянии цифровизации на теневую экономику. Изучение ряда преимуществ и компонентов информационных технологий и их развития с использованием ма- кроэкономических показателей за период 2000–2020 гг. с помощью OLS (Ordinary Least Squares) регрессирования данных, полученных из открытых источников Всемирного Банка и рассчи- танных моделью MIMIC (Multiple Indices Multiple Causes) для Узбекистана, показывает как и благоприятные, так и негативные последствия для теневой трудовой занятости, что позволят в последующих частях данного исследования выработать необходимые правовые и норматив- но-технические рекомендации по сокращению теневой занятости. Результаты модели MIMIC, включают в себя оценки размеров теневой экономики Узбекистана за период с 2001 по 2020 год. Согласно полученным данным, существует отрицательная взаимосвязь между теневым сектором и расходами страны на НИОКР, что дает надежду на снижение темпов роста теневой экономи- ки, но, с другой стороны, увеличение теневой занятости заставляет задуматься и подталкивает к дальнейшим более глубоким исследованиям данной проблемы. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Record details

×
Academic Journal

A framework for evaluating the business deployability of digital footprint based models for consumer credit.

Subjects: *Consumer credit; *Economic models; *Private sector

  • Source: Journal of Business Research. Nov2022, Vol. 152, p473-486. 14p.

  • Abstract: • Today, there is growing interest in using UGDF data as an alternative to conventional financial data in building consumer credit models—UGDF models. • The prediction ...

Record details

×
Academic Journal

Digital footprint wrangling: are analytics used for better or worse? A concurrent mixed methods research on the commercial (ab)use of dataveillance.

Subjects: *General Data Protection Regulation, 2016; *Willingness to pay; *Institutional isomorphismEuropean Union

  • Source: Journal of Marketing Analytics. Sep2022, Vol. 10 Issue 3, p187-206. 20p.

  • Abstract: Despite the introduction in the European Union (EU) of the General Data Protection Regulation (GDPR) in May-18, a growing opposition is noticed against the allegedly ...

Record details

×
Academic Journal

Future-generation personality prediction from digital footprints.

Subjects: *Forecasting; *Ecological impact; Digital footprint

  • Source: Future Generation Computer Systems. Nov2022, Vol. 136, p322-325. 4p.

Record details

×
  • 1-10 of  574 results for ""DIGITAL footprint""