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  • 1-10 of  204 results for "Digital Learning"
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數位心智圖搭配合作學習對國貿實務學習成效之分析.

Subjects: *International trade; Digital mapping; Group work in education

  • Source: Commerce & Management Quarterly. Jun2020, Vol. 21 Issue 2, p201-223. 23p.

  • Abstract: This article discusses whether the digital mind mapping and cooperative learning teaching method can help the effectiveness ... 本文探討數位心智圖搭配合作學習的教學法是否有助於國貿實務的學習成效,以 及評估該教學法對不同學制(日間部和進修部)學習成效的差異,並輔以問卷法蒐集 學生的課堂感受之量化資料。實證結果顯示:(1)數位心智圖融入國貿實務教學對所有 學生的學習成效皆獲得正面的顯著性支持。(2)數位心智圖搭配異質分組的合作學習教 學法更適合先備知識相對缺乏的進修部學生,學習成效進步幅度較大。而問卷結果主 要呈現:(1)所有學生都肯定數位心智圖的運用有助於國貿實務的學習。(2)日間部和進 修部學生分組合作學習態度不同,進修部學生相較日間部學生更樂於和同學分組學 習。(3)所有學生的分組合作學習溝通技巧還有進步空間。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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数字化技术在踇外翻治疗中的应用.

Subjects: *Three-dimensional modeling; *Computer software; Hallux valgus

  • Source: Chinese Journal of Tissue Engineering Research / Zhongguo zu zhi gong cheng yan jiu. 4/28/2021, Vol. 25 Issue 12, p1911-1916. 6p.

  • Abstract: BACKGROUND: Surgical treatment of hallux valgus includes bone surgery and soft tissue balance surgery. At present, many surgical plans are made based on the experience ... 背景:踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术,目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多,病理变化 复杂多样,没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题,且手术疗效不确切,学习曲线也较长。 目的:探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。 方法:检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献,英文检索词为“hallux valgus,digital technology, biomechanics,finite element,digital orthopedics,osteotomy”,中文检索词为“踇外翻,数字化技术,生物力学,有限元,数字骨科, 截骨术”,检索时间为2000年1月至2020年5月,总计英文文献571篇,中文文献350篇,根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。 结果与结论:①临床上治疗踇外翻时,利用软件进行三维仿真模型重建,在不同工况下模拟手术操作,分析矫形效果,这对于术前规划 有着明确的指导意义,有利于降低踇外翻术后并发症的发生率,优化矫形效果;②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析, 对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显;③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、 更个体化的治疗。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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一种改进的CNN 端到端自编码器通信系统.

Subjects: *Artificial neural networks; *Telecommunication systems; *Digital communications

  • Source: Telecommunication Engineering. 2/28/2020, Vol. 60 Issue 2, p147-152. 6p.

  • Abstract: In order to enhance the generalization ability of the autoencoder based end-to-end communication systems, an improved convolutional neural network(CNN)based autoencoder communication system is ... 针对现有端到端神经网络通信系统的泛化能力改进及自编码器优化等问题,提出了一种基 于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的端到端通信系统改进方案。该方案在自编码 器结构中引入一维卷积层( Conv1D),通过对参数的重新设计,优化了网络性能。发送端采用多层 Conv1D 对输入序列进行特征提取,通过训练获得发送信号的最佳调制和编码方案;接收端同样采用 多层Conv1D,来恢复受到噪声污染的符号。仿真实验表明,在不同输入比特长度及编码速率条件 下,所提系统表现出了良好的泛化能力。并且,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下,训练模型 的误码性能与传统的调制方式性能相吻合,验证了系统方案的可行性和有效性。此外,对于数字传 输常见的突发信道,所提方案具有良好的适应性,可获得1 dB左右误码性能的改善。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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一种欠完备自编码器调制识别技术.

Subjects: Digital modulation; Signal-to-noise ratio; Cumulants

  • Source: Telecommunication Engineering. 5/28/2020, Vol. 60 Issue 5, p567-571. 5p.

  • Abstract: In modulation recognition methods based on signal feature,high-order features or high-order cumulants of the modulated signal usually need to be calculated,which is complex ... 基于信号特征进行模式识别的调制识别方法需要先计算信号的高阶特征、高阶累积量再进行模式识别,整体设计复杂,特征不易计算。机器学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力,被广泛应用到模式识别领域中。针对调制识别问题,提出了一种基于欠完备自编码器的调制识别技术,使用欠完备自编码器进行调制信号的特征自动提取,再使用神经网络分类器进行分类识别。整体模型更为简洁,运算复杂度较低,有利于部署在硬件上进行实时识别。对常见的BPSK、QPSK、2ASK、2FSK、16QAM数字调制方式进行的识别实验表明,算法在信噪比10 dB时平均识别率高于0.97,并且在信噪比为0 dB时仍然有0.92以上的平均识别率。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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基于字典学习的毫米波大规模 MIMO 系统混合预编码.

  • Source: Telecommunication Engineering. Aug2017, Vol. 57 Issue 8, p932-937. 6p.

  • Abstract: For the difficult problem of designing the hybrid precoding for millimeter wave(MMW) massive multiple-input multiple-output(MIMO) systems, a high-precision hybrid precoding scheme based on ... 针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难题,采用字典学习的思 想,提出了一种高精度混合预编码方案。该方案首先对全数字预编码矩阵的各列采用稀疏表示;进而 按列将字典原子从稀疏表示中分离出来,通过对误差矩阵采用奇异值分解(SVD)来更新对应的字典原 子,直到所有字典原子更新,以形成新的字典矩阵;最后,利用更新后的字典矩阵稀疏重构全数字预编 码矩阵,以得到模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵。仿真结果表明,相较于基于正交匹配追踪(OMP) 的混合预编码方案,所提方案在提升系统频谱效率和降低误码率方面具有明显的优势。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Scarf 截骨横行截骨线倾斜角度与拇外翻矫形力度关系的 3D 骨骼重建分析.

Subjects: Computed tomography; Hallux valgus; Surgical complications

  • Source: Chinese Journal of Tissue Engineering Research / Zhongguo zu zhi gong cheng yan jiu. 9/28/2021, Vol. 25 Issue 27, p4265-4270. 6p.

  • Abstract: BACKGROUND: Scarf osteotomy is an osteotomy of the metatarsal shaft, and the orthopedic force is strong, and the effect of osteotomy is significant, but the ... 背景:Scarf截骨由于是跖骨干部位截骨,矫形力度较大,截骨矫形效果显著,但常因截骨顶点线及截骨角度的改变而使矫形波动较大,导 致矫正不足或矫正过度。三维重建软件在三维模型重建、截骨手术模拟及指标测量等方面具有独特优势,因此有必要针对Scarf截骨术中截 骨线的倾斜角度对矫形力度的影响进行量化研究。 目的:利用3-matic软件分析Scarf截骨横行截骨线倾斜角度对拇外翻矫形力度的影响。 方法:纳入2018年5月至2020年9月苏州大学附属无锡九院足踝外科收治的14例拇外翻患者共21足,年龄22-76岁。在模拟负重支架辅助 下,获得拇外翻患者足部模拟负重CT影像,在Mimics软件中进行三维骨骼模型构建,导入3-matic软件对第1跖骨行模拟Scarf截骨术,调整 横行截骨线的不同截骨角度进行模拟截骨,然后进行模拟术后拇外翻相关指标的测量,并与同一个体、同一指标的测量结果进行对比,分 析各测量值的变化趋势。 结果与结论:①Scarf截骨横行截骨线倾斜角度对于拇外翻角变化率、第1-2跖骨间夹角变化率、侧位第1-2跖骨间夹角变化率及跖骨头高 度变化率有显著影响(P < 0.05);②同时截骨线倾斜角度在20°-25°区间时侧位第1-2跖骨间夹角及跖骨头高度变化率显著增大,在15°-20°区 间时拇外翻角、第1-2跖骨间夹角变化率明显增大;③提示利用计算机辅助技术于术前模拟规划可为拇外翻畸形矫正提供一种个性化、精 确化的方式,有利于降低手术并发症如转移性跖骨痛的发生率,增大截骨术式的矫形力度和截骨安全性,提高患者满意度,减少手术医师 的学习曲线,对于临床上拇外翻的手术方式提供指导和理论依据。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制.

Subjects: *Algorithms; Signals & signaling; Matrices

  • Source: Telecommunication Engineering. 9/28/2020, Vol. 60 Issue 9, p1055-1063. 9p.

  • Abstract: The existing narrowband interference ( NBI) mitigation algorithms based on Nyquist -Shannon sampling theory are confined to the high sampling rate. The compressive sensing( CS) theory ... 现有基于Nyquist-Shannon 采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI) 抑制方法存 在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题,利用 NBI 在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS) 信号的 类噪声特性,提出了基于块稀疏贝叶斯学习( Block Sparse Bayesian Learning,BSBL) 框架的DSSS 通 信NBI 抑制模型。实现干扰抑制后,利用传统的CS 重构算法实现...

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基于“法从手出”分析提拉旋转斜扳手法的数字化特征.

  • Source: Chinese Journal of Tissue Engineering Research / Zhongguo zu zhi gong cheng yan jiu. 9/28/2017, Vol. 21 Issue 27, p4354-4359. 6p.

  • Abstract: BACKGROUND: The researches of Pulling and Rotating Oblique Pulling Manipulation focus on clinical research and biomechanical changes of lumbar functional units, and the mechanical characteristics ... 背景:腰椎斜扳法的研究多集中在临床研究和手法作用下腰椎功能单位生物力学改变的基础研究,缺乏对手法本身力学特征的研究。 目的:用数字化的方式表达提拉旋转斜扳法的手法特征,为林氏正骨手法的传承、教学、推广、基础研究提供量化依据。 方法:应用多点薄膜压力测试系统,检测并记录术者进行手法操作过程中的力-时间曲线,同时可显示分析相应的力学参数(平均预加载力、谷值、最大冲击力),再通过测试系统配套软件测出扳动时间、扳动速度、冲量等其他参数指标的具体数值。 结果与结论:①平均预加载力(145.86±34.80) N,持续时间为(1.43±0.46) s,谷值平均值(72.24±13.87) N,最大冲击力(446.21±143.98) N,扳动时间(0.55±0.15) s,扳动速度(914.52±259.18) N/s,冲量(256.21±82.30) N•s;②其中冲积力的上升速度的斜率均值为93.96±6.94,下降速度的斜率均值为-82.70±26.10;③试验从数字化的角度初步分析了林氏正骨手法“法从手出”的手法力作用特点,为林氏手法的操作提供了客观的评价指标。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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深水油气开采安全风险评估与管控研究进展.

Subjects: *Risk assessment; *Petroleum industry; Machine learningChina

  • Source: Journal of China University of Petroleum. Oct2019, Vol. 43 Issue 5, p136-145. 10p.

  • Abstract: Deepwater oil and gas is becoming great concerns in terms of the energy development in China. The exploration and exploitation of the deepwater oil and ... 深水油气领域是未来中国能源发展的主战场,加大深水油气勘探开发力度是建设海洋强国和保障国家能源安 全的有效途径,但严苛复杂的海洋环境和工艺条件是深水油气开发必须面对的现实挑战。为此针对深水油气开采 的主要作业场景,系统开展钻井和生产过程中井喷、泄漏、燃爆等重大事故的风险评估、风险演化、后果评估及事故 防控研究,定量评估深水钻井作业及井控工艺过程风险,提出钻井作业事故连锁风险演化方法,建立钻井及井控作 业关键屏障可靠性评估模型,同时针对深水油气开采工艺事故风险,基于机器学习算法和数据驱动模型,形成考虑 多场景、多参数的普适性事故风险评价方法和数字化防控体系。可为深水油气开采工程风险评估和防控提供良好 的理论基础和技术支撑。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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学习分析技术在教学中的应用研究.

Subjects: *LEARNING; *REGRESSION analysis; *STUDENT teachers

  • Source: Research & Exploration in Laboratory. 2019, Vol. 38 Issue 4, p215-219. 5p.

  • Abstract: This paper discusses how to improve teaching with the techniques of learning analysis. Based on the students’ learning探讨了如何利用学习分析技术促进教学改进。在数字化学习环境中,教师通过对学生学习过程的跟踪,记录其学习行为的数据;利用相关分析方法确定变量,利用聚类分析方法将学生划分为被动型、游离型、事倍功半型、学有余力型,并针对不同类别学生的知识图谱和问卷调查结果安排教学进度和侧重点;用回归分析建立模型,进行成绩预测并识别困难学生;最后针对不同类型学生采用不同策略进行干预,提高了学业成绩的合格率。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]Copyright of Research & Exploration in Laboratory is the property of Research & Exploration in Laboratory and its content may not be copied or emailed to ...

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