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  • 1-10 of  377 results for "Digital Learning"
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數位心智圖搭配合作學習對國貿實務學習成效之分析.

Subjects: *International trade; Digital mapping; Group work in education

  • Source: Commerce & Management Quarterly. Jun2020, Vol. 21 Issue 2, p201-223. 23p.

  • Abstract: This article discusses whether the digital mind mapping and cooperative learning teaching method can help the effectiveness ... 本文探討數位心智圖搭配合作學習的教學法是否有助於國貿實務的學習成效,以 及評估該教學法對不同學制(日間部和進修部)學習成效的差異,並輔以問卷法蒐集 學生的課堂感受之量化資料。實證結果顯示:(1)數位心智圖融入國貿實務教學對所有 學生的學習成效皆獲得正面的顯著性支持。(2)數位心智圖搭配異質分組的合作學習教 學法更適合先備知識相對缺乏的進修部學生,學習成效進步幅度較大。而問卷結果主 要呈現:(1)所有學生都肯定數位心智圖的運用有助於國貿實務的學習。(2)日間部和進 修部學生分組合作學習態度不同,進修部學生相較日間部學生更樂於和同學分組學 習。(3)所有學生的分組合作學習溝通技巧還有進步空間。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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智慧學校的理念與實踐探究: 中小學教育人員的觀點.

  • Source: Educational Policy Forum; 2021, Vol. 24 Issue 1, p117-149, 33p

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未來的課程圖像:全球數位學習發展之探究.

  • Source: Journal of Education Research (1680-6360); 2016, Issue 265, p12-29, 18p

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数字化技术在踇外翻治疗中的应用.

Subjects: *Three-dimensional modeling; *Computer software; Hallux valgus

  • Source: Chinese Journal of Tissue Engineering Research / Zhongguo zu zhi gong cheng yan jiu. 4/28/2021, Vol. 25 Issue 12, p1911-1916. 6p.

  • Abstract: BACKGROUND: Surgical treatment of hallux valgus includes bone surgery and soft tissue balance surgery. At present, many surgical plans are made based on the experience ... 背景:踇外翻的手术治疗包括骨性手术及软组织的平衡手术,目前多凭借术者的经验制定手术方案。踇外翻的手术方式众多,病理变化 复杂多样,没有一种手术能彻底解决踇外翻所有的问题,且手术疗效不确切,学习曲线也较长。 目的:探讨数字化技术在踇外翻治疗中的应用。 方法:检索 PubMed 数据库、万方数据库、CNKI 中国期刊全文数据库收录的相关文献,英文检索词为“hallux valgus,digital technology, biomechanics,finite element,digital orthopedics,osteotomy”,中文检索词为“踇外翻,数字化技术,生物力学,有限元,数字骨科, 截骨术”,检索时间为2000年1月至2020年5月,总计英文文献571篇,中文文献350篇,根据纳入标准选择其中的42篇进行综述。 结果与结论:①临床上治疗踇外翻时,利用软件进行三维仿真模型重建,在不同工况下模拟手术操作,分析矫形效果,这对于术前规划 有着明确的指导意义,有利于降低踇外翻术后并发症的发生率,优化矫形效果;②利用计算机软件行三维建模及有限元足底应力分析, 对于生物力学机制研究及术后临床疗效评估优势明显;③3D打印踇外翻截骨导板及骨骼模型的临床应用能够使踇外翻患者得到更精确、 更个体化的治疗。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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有效的翻轉學習導入模式及實施原則.

  • Source: Journal of Education Research (1680-6360); 2019, Issue 301, p4-19, 16p

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停課不停學:當自主學習成為日常.

  • Source: Journal of Curriculum Studies / Kecheng Yanjiu; Mar2020, Vol. 15 Issue 1, p15-33, 19p

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一种改进的CNN 端到端自编码器通信系统.

Subjects: *Artificial neural networks; *Telecommunication systems; *Digital communications

  • Source: Telecommunication Engineering. 2/28/2020, Vol. 60 Issue 2, p147-152. 6p.

  • Abstract: In order to enhance the generalization ability of the autoencoder based end-to-end communication systems, an improved convolutional neural network(CNN)based autoencoder communication system is ... 针对现有端到端神经网络通信系统的泛化能力改进及自编码器优化等问题,提出了一种基 于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的端到端通信系统改进方案。该方案在自编码 器结构中引入一维卷积层( Conv1D),通过对参数的重新设计,优化了网络性能。发送端采用多层 Conv1D 对输入序列进行特征提取,通过训练获得发送信号的最佳调制和编码方案;接收端同样采用 多层Conv1D,来恢复受到噪声污染的符号。仿真实验表明,在不同输入比特长度及编码速率条件 下,所提系统表现出了良好的泛化能力。并且,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下,训练模型 的误码性能与传统的调制方式性能相吻合,验证了系统方案的可行性和有效性。此外,对于数字传 输常见的突发信道,所提方案具有良好的适应性,可获得1 dB左右误码性能的改善。 [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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遊戲式學習的發展與應用: 近20年的文獻探討與趨勢預測.

  • Source: Journal of Education Research (1680-6360); 2017, Issue 282, p4-25, 22p

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數位學校實踐與展望.

  • Source: Journal of Research in Education Sciences; Jun2017, Vol. 62 Issue 2, p1-30, 30p

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